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香港生产力促进局“自主变形轮腿式检测机器人HazardBot”荣获2026爱迪生奖铜奖 全球首创核电站可变形巡检AI机器人 推动大湾区能源基建智能升级
（香港，2026年4月17日）香港生产力促进局、中广核（深圳）运营技术与辐射监测有限公司、中山大学、西安交通大学及本末科技有限公司合作研发的“自主变形轮腿式检测机器人 HazardBot”，获香港特区政府创新科技署创新及科技基金资助，荣获全球创科领域权威奖项“爱迪生奖”（Edison Awards）颁发铜奖。该系统融合边缘人工智能（AI）技术、可变形设计机器人系统及无信号环境下的精准导航定位技术，使高危环境下的核电站检测工作更安全、更智能。HazardBot目前已在广东台山核电站进行现场应用测试及示范验证，并计划逐步推广至大湾区其他核电站。
香港生产力促进局总裁毕坚文先生表示：“这是香港生产力促进局连续第四年有科研项目获得'爱迪生奖'，有力证明香港科研成果持续获得国际肯定。HazardBot从核电巡检的实际痛点出发，成功落地国家重大基建设施，充分体现了'香港研发、大湾区落地'的协作优势，也体现了对香港'政产学研'协作模式成效的肯定。这款本土研发的系统核心在于AI软件与可变形机器人硬件的深度融合，让机器人真正替代人工从事高危险性工作，实现智能化、无人化巡检。香港生产力促进局提早部署AI研发，目前已有相关研发成果落地，未来将继续主动对接国家“十五五”规划，驱动前瞻技术应用，加快传统产业智能化、绿色化，推动高端及新兴产业落地，赋能大湾区高质量发展，服务国家所需。”
AI赋能可变形机器人自主导航 实现核电站无人化智能巡检
核电站的运营与维护复杂，对区域供电至关重要。然而，传统巡检面临核电厂冷却水泵房狭窄、仪表盘众多、人工巡检效率低下及辐射危险等严峻挑战。工程师需亲身进入冷却水泵房内部，不仅人手需求大，还面临辐射暴露风险、作业环境恶劣等问题，导致巡检效率有限，安全隐患突出。
HazardBot作为早前也荣获2025年“全球百大科技研发奖”（R&D 100 Awards）企业社会责任特别表彰银奖的项目，是全球首款结合轮腿变形与AI的核电站巡检机器人，运用感知、建图、定位、规划和控制等多项AI模块，实现无信号环境下的自主导航，并能根据实时环境调整行动路线。机器人配备先进AI检测模型，读取分析仪表精准度达96%，工程师可远程监控。其边缘计算能力支持完全离线运行，即使在屏蔽或干扰区域也能自主执行任务。此外，其可变形轮腿设计完美解决了厂房狭窄、仪表盘众多及复杂环境的通过性问题。轮式系统支持平坦路面快速移动，并可实现360度转向；腿部可助力其在狭窄和复杂空间灵活穿行，克服楼梯、栏杆等障碍，性能远超越传统机器人及人工检测。
软件与硬件协同让HazardBot真正替代人工进入高辐射区域执行巡检任务，显著减少人员暴露风险，确保核电站持续安全高效运行。机器人也可巡检高温、高湿、密闭空间等高风险区域，在放射性泄漏等突发事件中进一步降低人员在场风险，全面提升核电安全水平。
未来，项目技术也有潜力应用于香港各类城市基础设施，包括水处理厂、抽水站和污水处理厂等水务设施、电房及电力站等，支持封闭场景下的智能巡检，推动香港及区域能源基建智能升级。
有关“爱迪生奖”
“爱迪生奖”于1987年首次举办，是全球最负盛名的科技奖项之一，旨在表彰具原创性、创意及先进技术的卓越科研成果和产品。过往获奖企业及研发机构包括基因泰克（Genentech）、通用电气（General Electric）、通用汽车（General Motors）、GoPro公司（GoPro）、国际商业机器公司（IBM）、辉达（NVIDIA）等。如欲了解有关2026年“爱迪生奖”的信息，请浏览：https://edisonawards.com/（仅有英文版本）
- 完 -
有关“自主变形轮腿式检测机器人HazardBot”项目简介：影片
在美国佛罗里达州迈尔兹堡举办的2026年“爱迪生奖”颁奖典礼上，香港生产力促进局总裁毕坚文先生及获奖技术的研发团队代表机械人及人工智能部顾问许磊博士领奖。
香港生产力促进局、中广核（深圳）运营技术与辐射监测有限公司、中山大学、西安交通大学及本末科技有限公司合作研发的“自主变形轮腿式检测机器人 HazardBot”，获香港特区政府创新科技署创新及科技基金资助，荣获全球创科领域权威奖项“爱迪生奖”（Edison Awards）颁发铜奖。该系统融合边缘人工智能技术、可变形设计机器人系统及无信号环境下的精准导航定位技术，使高危环境下的核电站检测工作更安全、更智能。
HazardBot在广东台山核电站室内进行现场应用测试与示范验证，左上角展示基于激光雷达的现场建图与自动导航，右上角为机器人执行仪表盘读数识别任务时的云台相机视角。
HazardBot目前已在广东台山核电站进行现场应用测试及示范验证，并计划逐步推广至大湾区其他核电站。
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