语言「人工智能金属失效分析软件系统」 电脑视觉检测 有图有真相 快速分析金属断裂成因
日常生活中不少产品都应用到各种金属，例如汽车、飞机、船只或重型器械的金属构件，无论是设计上有缺陷，或者操作不当导致金属疲劳，都有机会令金属构件失效断裂，不但影响工作进度，亦有机会引致危险事故。有见及此，香港生产力促进局（生产力局）开发「人工智能金属失效分析软件系统」，用家只需提供一张显示金属断裂的高清相片，系统便能快速分析金属断裂的原因，大大节省搜证的时间及成本。该技术除了已获香港短期专利外，更荣获「2022年日内瓦国际发明展」银奖。
「人工智能金属失效分析软件系统」只需搭配一台高清相机，软件便可快速分析金属断裂成因。
软件透过「卷积神经网络」进行深度学习，模拟金属疲劳的断裂过程。
生产力局指出，传统金属失效搜证花费的时间较长（2至3周）及成本高昂（达数万至过百万港元不等），并需要倚赖熟悉金属断裂的专家分析个案。
「人工智能金属失效分析软件系统」针对传统方法的不足，利用人工智能软件提供低成本、快速及可靠的初步分析方案。该技术毋须由经验丰富的工程师处理，企业可自行进行初步分析。用家只需使用高清工业相机，拍摄失效金属的表面图像，便可透过电脑视觉检测技术，判断金属失效的成因。即使日后再找专家进行深入分析，亦可节省大约一半以上的时间和资金。
人工智能分析金属断裂类型 助厂商制定应对方法
金属断裂可分为两大类，包括疲劳断裂及拉伸断裂（突然断裂）。新技术通过预先处理金属断裂表面图像，模拟金属疲劳的断裂过程，并且基于「卷积神经网络」进行深度学习分析金属断裂图像，以确定金属断裂类型。该软件亦能够对金属断裂图像进行区域分割，识别裂纹扩展区和裂纹断顺区。
生产力局表示，这套人工智能软件有助厂商或用家，初步了解金属零件失效的原因，从而制定应对方法。如果图像呈现多层磨损，多数是金属零件设计上未如理想，长时间使用引致疲劳断裂，厂商应在机械设计上作出改良；而图像呈现突然断裂，可能是操作不当或加工缺陷引致金属零件断裂，厂商可重新审视机器运作流程，找出失误的地方。另外，现时「人工智能断裂金属失效分析技术」准确度超过97.5%，加上软件具备自学功能，随着累积分析个案愈多，其判断金属断裂类型的准确度会愈高。
软件按高清图像进行分析，判断疲劳断裂的机率。
软件按高清图像进行分析，判断疲劳断裂的机率。
配合高清图片 秒速获分析结果 遥距分析断裂成因无难度
只要用家搭配一台高清相机，甚至用手机拍下金属表面的高清图片，软件只需十多秒便可获得初步分析结果。这项新技术曾协助本地着名机械公司，遥距分析销售至巴西的机器问题，对方透过云端上传失效金属零件的高清图片，软件即时作出分析，并提供改善建议。
「人工智能金属失效分析软件系统」可用于五金产品及相关行业，如机械、模具、汽车配件、航空零件、建材、工程等。生产力局表示，新技术尤其适用于大型基建企业，因为一件金属构件断裂，可能引致整套机器停止运作，例如发电厂的涡轮机、铁路车轮、供水泵等。这些公共服务不能中断，而且必须尽快找出机件故障成因。
软件可配合显微镜使用,可以分析细小至几毫米的金属零件的断裂情况。
除此以外，该技术亦可分析体积细小的金属零件，如1至2毫米的螺丝。厂商只需要提供原件，便可配合显微镜来进行分析。
生产力局为这项技术提供灵活收费，用家可单独购买整套软件，或购买整套软件连高清拍摄器材的一站式服务。另外，假若用家的使用量不高，可以选择每年八次的分析服务，只需向生产力局提供断裂金属的高清相片或原件即可。
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