产品表面的缺陷会影响产品质量、外观和性能。制造商为满足客户对产品表面质量的要求,特别是钣金金属的外壳、覆盖件或需要涂漆或涂层的钣金,往往需要以人手检查金属表面缺陷。
本局研发的系统运用深度学习电脑视觉的方法,实现瑕疵表面缺陷检测,能够减少人为认知偏差及低实时表现对瑕疵检测的影响。此系统可以显着缩短检测时间和减少用于金属零件表面瑕疵检测的人力资源。
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