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人工智能鈑金表面缺陷分析技術

產品表面的缺陷會影響產品質量、外觀和性能。製造商為滿足客戶對產品表面質量的要求,特別是鈑金金屬的外殼、覆蓋件或需要塗漆或塗層的鈑金,往往需要以人手檢查金屬表面缺陷。

本局研發的系統運用深度學習電腦視覺的方法,實現瑕疵表面缺陷檢測,能夠減少人為認知偏差及低實時表現對瑕疵檢測的影響。此系統可以顯著縮短檢測時間和減少用於金屬零件表面瑕疵檢測的人力資源。

服務詳情:
  • 授權使用此認可專利人工智能(AI )系統進行金屬製品表面缺陷檢測
  • 提供標準設定人工智能2.5D金屬產品表面缺陷檢測系統
  • 現有儀器可檢測尺寸最大產品為25cm(長) X 15cm(闊)X 3cm(厚)
  • 可提供客製化開發不同程度的自動化、智能化、尺寸和速度的人工智能缺陷檢測系統
  • 提供檢驗服務予批量生產和高混合小批量金屬產品
  • 金屬製品多種面缺陷分類檢驗服務
  • 技術採納與操作的顧問及培訓服務

人工智能鈑金表面缺陷分析技術
人工智能鈑金表面缺陷分析技術

 

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