ForeSight智瞻 - 2022年企业必须留意的九大科技 生产力局首席数码总监黎少斌先生 – 数码随笔

科技改变了我们的生活，亦同时成为世界经济发展新引擎。虎年将至，疫情反弹，营商环境充满挑战。生产力局和大家分享来年的科技发展及趋势，让各行各业以科技应对挑战及发掘新商机。以下为企业今年需特别留意的九大科技趋势，分别涵盖了先进制造、数码转型和新经济三大范畴。

1. 积层制造

积层制造俗称3D打印，将材料逐层堆积成实物，毋须造模，更可以制造出「非传统」设计及无需组装的产品。以往积层制造大多用于制作产品原型，随着技术进步，积层制造已扩展至柔性生产，迈向小批量生产方向发展，例如早前生产力局研发并获奖的「电流辅助订制板金自由成形技术（EAFF）」，可让板金直接打造成任意需要的三维形状，特别适合用于制造小批量订制复杂形状的板金。适当地运用柔性生产技术能有助生产价格合理「款多量少」客制化产品，增强产品独特性，提高市场竞争力。

2. 自动化

制造业一向非常重视生产效率和成本控制。疫情中，制造业更要面对因员工染疫或隔离政策而导致人手不足的困境，先进的自动化科技就成为制造企业的不二之选。传统的自动化生产有较多限制及要求，例如需要较大的空间、导入生产线的零件需井井有条、难以处理软性材料、需要员工在场监控生产线有否出现异常情况、生产过程中不能自动修正等等。但随着先进的传感器、灵活精密的机械臂以及人工智能（例如影像识别技术）在自动化生产线上应用，一些过往很难自动生产的工序也开始可以很经济实惠地实现，再加上自动导引车（AGV）能实现厂房内物料运送自动化，令自动化生产能升级为「有手有脚」和「有眼有脑」的智能生产线。生产力局的「猫头鹰」智能生产线就是一个本地的成功例子，能灵活生产多款产品，降低成本，提高产能，更能达到产品百分百可追溯性。

3. 人工智能

人工智能除了能应用在生产线、库存管理、排产等生产环节外，还能应用于客户服务等其他业务流程上。企业应不时检视最新的自动化及人工智能技术，制定打造智慧工厂及智慧企业蓝图，并逐步实施，以不断提高竞争力。

4. 物联网及5G/Wi-Fi 6

把物件（例如设备、零件）连接上互联网是「智能化」的先决条件，因而有了物联网。生产线上的每件设备、机器、材料通过物联网交换数据进行分析、「沟通」和相互协作，配合人工智能，做到智能排产、智能生产等，就形成了「工业4.0」的智能工厂。其实任何物件，简单如一个灯泡、一部冷气，在不同场景「智能化」后，就会形成智能办公室、智能商店等。而当每件物件都连接至物联网后，由于大量的即时数据传输需要速度快、低延时网络，因此 5G及Wi-Fi 6技术就成为关键。为企业提供「智能化」技术顾问服务是生产力局最受欢迎的服务之一。这是大势所趋，企业要逐步把业务迈向「智能化」，加强竞争力。

5. 云计算和边缘计算

由物联网产生出来的大量数据，需要及时运算才能帮助设备作出及时反应，以及协助员工作出及时决定，而所收集的海量数据需要庞大的储存容量和计算能力才能进行分析。企业除了可自行建立大型电脑系统外，亦可利用「云计算」和「边缘计算」。

「云计算」无需大量前期资本投资，而是根据用量付费，企业只需将数据或资料经互联网传送至「云端」，即可享用快速处理大量数据资料的平台。而「边缘计算」则是利用专用的小型装置或芯片在现场作数据运算，从而获得更快的响应时间，使物联网具有更高的应用性。「边缘计算」还可以实现包括人工智能和机器学习在内的更多创新应用。结合「云计算」和「边缘计算」使用，发挥互补作用，更可提高应用程式的性能和效率。

6. 大数据分析

通过大数据分析，企业可获具价值的「见解」（insights），例如生产力局为物流公司通过大数据分析获得在不同时段送递到不同地区的「理想价格」（既不会过低而亏本，但也不会过高而损失订单），为奢侈品零售商进行数千种货品的销售预测，以便提前安排生产和降低不必要的库存。商家由以前的售卖「产品」，其后「售卖」服务，至现在可售卖「数据」或「见解」而形成数据经济。外卖平台通过分析庞大的交易数据，为餐饮集团提供非常具体的「见解」，如建议在某条街开设某种菜色餐厅，以符合居民的口味。很多设备供应商和科研机构亦开始收集设备故障数据，从而为设备用户提供预测性维护服务。企业应积极思考在业务过程中能收集什么数据，通过大数据分析能获得什么「见解」，能创造什么新的商业价值。

7. 智能穿戴及虚拟实景

互联网形成网上世界，慢慢发展成为虚拟世界。虚拟世界的接触过去只是透过不同设备的屏幕，智能穿戴设备的发展，特别是沉浸式的智能眼罩，让我们的感官更真实地进入虚拟世界（俗称元宇宙）。人们开始在虚拟世界进行电子游戏等娱乐，也产生各种各样的虚拟货币，最近兴起的NFT也令数字艺术品销售变得火热，甚至有地产商购买虚拟世界地皮、时装公司销售虚拟时装等等。既然人们在虚拟世界有越来越多的需求，与其抱着怀疑态度甚至置之不理，不如及早开始深入了解并发掘商机。

回到现实世界，智能穿戴设备和技术也能帮助企业提高效率和提供更好的服务。举例说，工程师能透过智能眼镜远距离指导现场维修人员处理设备故障，建筑公司管理层能在办公室通过地盘工人身上的智能安全帽和安全服实时知晓工人在地盘的安全情况，智能穿戴技术的应用及发展不容忽视。

8. 网络安全

企业数码转型的最大风险就是网络安全，生产力局辖下的网络安全专业机构HKCERT所发佈的数据显示，黑客入侵的手段越来越高明及层出不穷，企业将面对更大的网络安全挑战。网络安全不仅是电脑系统的事情，也与任何一个接上互联网（或物联网）的设备有关，公司内部流程、员工意识、第三方管理对网络安全的影响也很大。企业除聘用网络安全专家外，亦可多留意HKCERT网站所提供的免费资讯，以及参加HKCERT举办的网络安全研讨会，以加强企业对网络安全的知识和风险管理。

9. 绿色科技

环保议题近年备受重视，「绿色」及「可持续性」企业正加速由「乐于拥有」（nice to have）变成「应该拥有」（must have）的指标，由材料是否环保、制造过程是否低碳、甚至产品使用完毕后能否回收或会否破坏地球环境等，都会受监管部门、绿色团体、客户及消费者关注，就算是银行亦相继推出「绿色」和「可持续性」金融贷款产品。要成为「绿色」及「可持续」企业，必须要掌握相关技术的发展，以助企业长远发展及贡献社会。

疫情及科技的急速发展改变了人类的生活模式；疫情过后，相信社会、经济及营商环境都会进入被科技、数码及数据围绕的常态，各行各业如能够留意及掌握以上九项科技的发展，相信不但可应对疫后的挑战，更可于这以科技为主导的数码化大数据时代发掘出新商机。